Informações gerais sobre o curso
Nesta curso, o PET Estatística apresenta o conteúdo de Raspagem de Dados (Web scraping) e Construção de Mapas com R. O curso será dividido em duas aulas.
Aula 1: Raspagem de Dados
Na primeira aula, introduziremos o conceito de raspagem de dados e apresentaremos a biblioteca rvest do R. A raspagem de dados é uma técnica utilizada para extrair informações de sites da internet. A biblioteca rvest é uma ferramenta poderosa para realizar essa tarefa. Também, como ferramenta eseencial para a raspagem de dados, apresentaremos os conceitos introdutórios de HTML e de expressões regulares.
Para esta aula, rasparemos os dados de dois sites: um site sobre filmes e um site que apresenta dados sobre a alfabetização no Brasil. Os links para cada um desses sites estão disponíveis abaixo:
O código em R da primeira aula está aqui: Código da Aula 1
Aula 2: Construção de Mapas
Na segunda aula, apresentaremos os elementos necessários para construir mapas com o R. Utilizaremos os conceitos da primeira aula para obter dados e representar estes dados em mapas. Para esta aula, utilizaremos, por exemplo, os dados de queimadas registradas em 2024 por estado no Brasil. O mapa gerado com esses dados está disponível no início desta página.
No início da aula, ensinaremos os fundamentos do pacote ggplot2. Esta biblioteca poderosa nos permite criar gráficos muito bonitos. Os dados que utilizaremos estão disponíveis nos seguintes links:
Bibliografia
Recomendamos a leitura dos seguintes materiais para aprofundar o conhecimento sobre os temas abordados no curso: